我想使用EventSource触发ETW事件并使用WindowsPerformanceAnalyzer查看它们。我有一个基本的EventSource:[EventSource(Name="BasicEventSource")]publicclassETWLogger:EventSource{#ifDEBUGprivateconstboolThrowOnError=true;#elseprivateconstboolThrowOnError=false;#endifprivateETWLogger(boolthrowOnError):base(throwOnError){}private
我想显示我的多线程应用程序(在多核处理器上工作)的CPU使用情况。我想收到接近任务管理器的号码。但我得到的数字超过100%。甚至超过500%。是的，我知道，对于类别"Process"的计数器"%ProcessorTime"我需要划分为Environment.ProcessorCount或“NumberOfLogicalProcessors”(与我的配置相同)。而500%是此操作之后的结果。我在具有不同硬件(i7、i5、Core2)和软件配置(具有所有更新的Windows7SP1、具有所有更新的Windows2008R2SP1)的不同计算机上测试了这个示例，但遇到了同样的问题。publi
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭8年前。Improvethisquestion我正在构建应该经常与数据库通信的大型Web应用程序。我想知道应该使用哪个库来通信NHibernate或EntityFramework6？这是我的应用规范:用户:为大量用户构建的应用程序，让我们从100,000名注册用户开始。50,000用户在线，每个用户每秒最多发送1条消息。每秒发送15,000条消息。内存:保持内存处于正常状态非常重要，所以我想我应该使用LazyLoad？数据库:数据库结
博客主页：https://tomcat.blog.csdn.net博主昵称：农民工老王主要领域：Java、Linux、K8S期待大家的关注💖点赞👍收藏⭐留言💬目录代理模式CGLibJDKSpring动态代理单例模式饿汉模式饱汉模式享元模式案例：Integer多视角看问题原型模式小结代码的结构对应用的整体性能，有着重要的影响。结构优秀的代码，可以避免很多潜在的性能问题，在代码的扩展性上也有巨大的作用；结构清晰、层次分明的代码，也有助于帮你找到系统的瓶颈点，进行专项优化。设计模式就是对常用开发技巧进行的总结，它使得程序员之间交流问题，有了更专业、便捷的方式。比如，我们在Java性能优化的七个方向这
经过fairamountofresearch还有一些errors，我修改了我的代码，以便在每次查询数据库或插入数据时创建一个新的DataContext。并且频繁查询数据库-对于处理的25万笔交易中的每笔交易，在插入交易之前查询数据库以获得客户ID、部门ID和类别。所以现在我正在尝试优化代码，因为它每秒只处理大约15笔交易。我删除了一些无关的查询并添加了一些索引并将其提高到每秒30个。然后我想即使每个人都说DataContext是轻量级的，但每次事务创建一个新的4次还是要花一些钱，所以我尝试重用DataContext。令我惊讶的是，重用上下文会导致性能下降到每秒10个事务!为什么会这样？
开放委托(delegate)是对没有目标的实例方法的委托(delegate)。要调用它，您需要提供目标作为它的第一个参数。它们是优化代码的聪明方法，否则会使用反射并导致性能不佳。有关开放委托(delegate)的介绍，请参阅this.您在实践中使用它的方式是使用昂贵的反射代码来构建这些开放的委托(delegate)，但是您可以像简单的委托(delegate)调用一样非常便宜地调用它们。我正在尝试编写代码，将任意PropertyInfo转换为其setter的此类委托(delegate)。到目前为止，我想出了这个:usingSystem;usingSystem.Collections.Ge
我正在尝试使用VisualStudio2012、.NET4检测ASP.NET网络应用程序。该解决方案包含一个网络应用程序和一个类库。问题是我看不到进入类库的步骤，我收到一条消息:Matchingsymbolscouldnotbefound.Choosethe'SymbolSettings...'linktoaddthesymbolfilelocationandthenreloadthereport.虽然分析时的输出看起来不错:Preparingwebserverforprofiling.Profilingstarted.InstrumentingC:\Users\kipusoep\Do
我有一份大约的list。500,000根琴弦，每根大约100个字符长。给定一个搜索词，我想识别列表中包含搜索词的所有字符串。目前，我正在使用Select方法(“MATCH%term%”)对一个普通的旧数据集执行此操作。这在我的笔记本电脑上大约需要600毫秒。我想让它更快，可能是100-200毫秒。推荐的方法是什么？性能至关重要，因此我可以在必要时(在合理范围内)以内存占用换取更好的性能。字符串列表一旦初始化就不会改变，因此计算哈希值也是一种选择。有没有人有推荐，哪种C#数据结构最适合该任务？ 最佳答案 我听说过关于Lucene.NE
我最近读了一篇关于c#-5和新的很好的异步编程特性的文章。我看到它在Windows应用程序中效果很好。我的问题是此功能是否可以提高ASP.Net性能？考虑这两个伪代码:publicTGetData(){vard=GetSomeData();returnd;}和publicasyncTGetData2(){vard=awaitGetSomeData();returnd;}在一个ASP.Net应用程序中，两个代码有区别吗？谢谢 最佳答案 首先，您的第二段代码将返回Task而不是T.最终的答案是“视情况而定”。如果您的页面需要访问多个数据
我和我的同事有一点争执(这非常接近圣战:))，关于通过枚举器通过索引VS访问列表的性能。为了处理一些事实，我编写了以下测试:staticvoidMain(string[]args){constintcount=10000000;varstopwatch=newStopwatch();varlist=newList(count);varrnd=newRandom();for(inti=0;i实际上，它只是访问元素。如我所料，索引访问速度更快。这是在我的机器上发布构建的结果:0.0347//indexaccess0.0737//enumerating但是，我决定稍微改变一下测试://the
